北(běi)極星風力發電網訊:風能資源評估在數學上的(de)邏輯是什(shén)麽？或者說，風資源評估由什(shén)麽數學理(lǐ)論支撐？筆者認爲風能資源評估的(de)核心邏輯是貝葉斯理(lǐ)論。
貝葉斯定理(lǐ)由英國數學家貝葉斯(Thomas Bayes 1702-1761)發展，用(yòng)來(lái)描述兩個(gè)條件 概率之間的(de)關系，比如P(A|B)和(hé)P(B|A)。按照(zhào)乘法法則，可(kě)以立刻導出：
P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)
如上公式也(yě)可(kě)變形爲：
P(B|A) = P(A|B)*P(B)/P(A)
因此，由貝葉斯公式推導出貝葉斯理(lǐ)論的(de)核心觀點，即是綜合所有已知信息P（A）、P（B），分(fēn)析推測未發生事件的(de)發生的(de)概率P（A∩B）；相關的(de)已知事件獲知越多(duō)，所推測的(de)未發生事件的(de)發生概率越爲準确。
對(duì)應到風能資源分(fēn)析中，風能資源分(fēn)析中涉及到風數據統計，地理(lǐ)信息統計，地形地貌分(fēn)析，現場(chǎng)地質、道路情況，當地電網情況，軟件模型等，這(zhè)些都會對(duì)風能資源分(fēn)析及微觀選址會造成一定的(de)影(yǐng)響，獲取到的(de)資料越多(duō)，對(duì)風能資源的(de)分(fēn)析會更加準确，對(duì)拟選點位的(de)把握會更加準确。
因次，風能資源分(fēn)析在數學邏輯上完全符合貝葉斯理(lǐ)論。依據已知的(de)各種數據，主要上測風塔實測數據，分(fēn)析所獲知的(de)數據，通(tōng)過CFD等軟件建模，預測未來(lái)風電場(chǎng)建成後的(de)發電量。
